مصطلحات مهمة

لعل الفرق في نظر البعض ما بين علم الإحصاء وبين غيره من العلوم كالفرق بين مجموعة مبعثرة من كلمات عشوائية لا رابط بينها وبين مقطع كلمات من أنشودة عذبة، ويرجع ذلك بصورة أو بأخرى إلى الطريقة الخاطئة التي استخدمها بعض المتخصصين لشرح المصطلحات الإحصائية المختلفة، ولذا كان تعيين المعاني اللفظية للمصطلحات الإحصائية أولى الخطوات نحو فهم أفضل لعلم الإحصاء وأشهرها، وهي كثيرًا ما تتكرَّر في الإحصائيات مثل مصطلح البيانات، فهي المادة الخام التي يُجري عليها علم الإحصاء عملياته، فهي وإن كانت مجرد أرقام لا رابط ظاهر بينها فإنها بعد المعالجة الإحصائية وخلق نوع من العلاقات البينية بينها، تصبح حينئذٍ معلومات ذات معنى جوهري.

 الحل: 📚📚📚 مكتبة ضخمة جدا 

من الكتب المبسطة والمضغوطة على هاتفك مع تطبيق أخضر

تطبيق أخضر يوفر لك آلاف ملخصات الكتب العربية والعالمية بطريقة مقروءة ومسموعة في أكثر من ١٦ قسم في كافة مجالات الحياة 

حمله الآن 😎

جوجل بلاي -- أبل ستور

وأبسط تلك العلاقات وأشهرها تتمثَّل في القيمة المتوسطة، وهي ما يعبر عنها بالمتوسط أو الوسط الحسابي الذي ينتج من حاصل قسمة مجموع المفردات على عددها، لذلك تعد تلك القيمة المسافة الأقرب لكل القيم الأخرى، ويُحتاج إليها عندما تكون هناك ضرورة للتعبير على نحو عام عن مجموعة كبيرة من البيانات التي يصعب التعامل مع كلٍّ منها على حدة، أما مصطلح الوسيط فهو يعبِّر عن القيمة الواقعة في منتصف قيم المفردات تمامًا حيث يقع بين مجموعتين إحداهما أكبر منه والأخرى أصغر، كما أن الفرق بين أكبر قيمة وأصغرها في المجموعة يسمى المدى، وهو أحد مقاييس تشتُّت القيم عن متوسِّطها الحسابي، وعلى ذلك كلما انخفض المدى كانت قيم المفردات أقرب فيما بينها، ونتيجة لتجاهل المدى باقي البيانات بخلاف القيمتين العظمى والصغرى يأتي مقياس الانحراف المعياري ليعالج هذا القصور، حيث يعتمد على الفروقات “الانحرافات” بين قيم المجموعة كاملة وبين متوسطها الحسابي مما يضفي نوعًا من الثقة حول نتائجها، ورغم أن كل ما مر من المقاييس يعبر عن التشتت والانحراف في القيم فإنها لم تصف شكل هذا التشتُّت، لذلك كانت أهمية مقاييس الالتواء التي تعطي صورة عامة عن شكل هذا الانحراف “الالتواء” في البيانات.

رغم أن الأفكار والأساليب الإحصائية تمثِّل أساس جوانب الحياة الحديثة اليوم، فإن علم الإحصاء يُعاني سوء فَهْم جوهريًّا مؤسِفًا يُضلِّل الناس عن طبيعته الأساسية، لذا يهدف هذا الكتاب إلى منْح القارئ قدْرًا من الفهْم لمجال علم الإحصاء الحديث، بدايةً من التعريفات الأساسية والأساليب والنماذج المبسطة مرورًا بمشكلات الاستنتاجات وطرق معالجة البيانات، في محاولة جادة للتعبير عن طبيعة الفلسفة والأفكار والأدوات والأساليب الإحصائية القائمة اليوم.

ديفيد جيه هاند David J. Hand: أستاذُ الإحصاء في قسم الرياضيات بجامعة إمبريال كوليدج، ولد في 30 يونيو 1950، بالمملكة المتحدة، كان هاند أستاذًا للإحصاءات بالجامعة المفتوحة في عامي 1988 و1999، ثم انتقل إلى كلية إمبريال كوليدج في لندن، حصل على ميدالية غاي في الإحصاء من قبل الجمعية الإحصائية الملكية في عام 2002 وشغل منصب رئيسها في الفترة 2008-2009، ثم مرة أخرى من عام 2010 بعد استقالة برنارد سيلفرمان، كما تم انتخابه زميلًا في الأكاديمية البريطانية عام 2003.

ألَّفَ أكثر من عشرة كتبٍ عن البيانات والإحصائيات، منها: “مبادئ استخراج البيانات”، و”رفاهية الأمم: المعنى والدافع والقياس”، و”مبدأ الاحتمالية: لماذا تحدث المصادفات والمعجزات والأحداث النادرة طوال الوقت؟”.